Steeds meer bedrijven passen Data Science of Machine Learning toe om voorspellingen en verwachtingen te kunnen maken op basis van hun data. Echter, maar een klein percentage van deze initiatieven groeit uit tot een volwaardige eindproduct. Dat werpt de volgende vragen op. Wat zijn de factoren van een geslaagd Data Science project? In welke stappen kom je van een idee tot een goede oplossing?
Deze handleiding geeft meer inzicht in de levenscyclus van Data Science projecten en is gebaseerd op ervaringen met complexe data gedreven oplossingen.
