Agentschap Telecom stond voor de uitdaging om graafschades aan ondergrondse kabels en leidingen te verminderen — een probleem met grote maatschappelijke en economische impact. Door data uit verschillende bronnen te combineren en te analyseren, ontstond de mogelijkheid om inspecties slimmer en gerichter uit te voeren.
In deze klantencase lees je hoe Full Orbit samen met Agentschap Telecom een data-gedreven inspectieaanpak ontwikkelde. Met behulp van een Machine Learning model wordt de kans op graafschade voorspeld, waardoor inspecteurs hun werk beter kunnen prioriteren. Dit resulteert in efficiënter toezicht, minder handmatige stappen en een snellere doorlooptijd van analyses.