Machine Learning

Train algoritmen om patronen en kenmerken in grote hoeveelheden data te vinden.

Wat is machine learning ?

Machine learning is een subset van kunstmatige intelligentie (AI) die erop is gericht systemen de mogelijkheid te bieden om automatisch van data te leren, voorspellingen te doen en de nauwkeurigheid daarvan in de loop van de tijd te verbeteren, zonder dat ze daarvoor expliciet geprogrammeerd zijn.

In data science wordt een algoritme gedefinieerd als een reeks statistische verwerkingsstappen. Bij machine learning worden deze algoritmen 'getraind' om patronen en functies in enorme hoeveelheden gegevens te vinden, om vervolgens in staat te zijn beslissingen te nemen en voorspellingen te doen op basis van nieuwe gegevens.

Hoe beter het algoritme, hoe nauwkeuriger de beslissingen en voorspellingen zullen worden naarmate er meer gegevens worden verwerkt.

 

ML-is-Ever-Improving_thumb (1)
spacers

Toepassingen van machine learning

Tegenwoordig zijn er overal voorbeelden van machine learning om ons heen. Digitale assistenten zoeken op internet en spelen muziek af als reactie op onze spraakopdrachten. Websites bevelen producten, films en liedjes aan op basis van wat we eerder hebben gekocht, bekeken of beluisterd. Robots stofzuigen onze vloeren terwijl wij iets beters doen met onze tijd.

Applications-of-ML_thumb