Streaming analytics

Real-time analyse van datastromen.

Data in beweging

Streaming analytics platformen kunnen in real-time data uit verschillende bronnen importeren en analyseren, zodat er onmiddellijk actie kan worden ondernomen terwijl de gebeurtenissen nog plaatsvinden.

Deze platformen hebben de mogelijkheid om grote hoeveelheden data te verzamelen en te analyseren. Deze data komt binnen in zogenaamde "streams" van databronnen die altijd aanstaan zoals sensorgegevens, telematicagegevens, machinelogboeken, social media feeds, wijzigingsgegevens van traditionele databases, locatiegegevens, enzovoorts.

How-to-Secure-Data-in-Motion-1
spacers

Streaming analytics versus traditionele data analyse

Het verschil tussen streaming analytics en traditionele data analyse is het moment waarop gegevens worden geanalyseerd. Traditionele data analyse slaat de data eerst op en analyseert deze vervolgens om inzichten te verkrijgen. Traditionele analyses worden ook voornamelijk toegepast op statische data.

Bij streaming analytics wordt de data meteen geanalyseerd, terwijl de gebeurtenissen nog plaatsvinden, en pas daarna worden relevante gegevens opslagen voor batchanalyse. Hierdoor kunnen streaming analytics platforms omgaan met de grote omvang van de constante stroom van informatie, en zijn ze in staat om continue inzichten te verschaffen aan gebruikers in de hele organisatie.

Streaming Analytics vs traditional NL-1