De 6 voordelen van real-time data-analyse

Geplaatst op 6 augustus 2021

Business Intelligence Business Monitoring

Right-time versus real-time

Een aantal jaren geleden adviseerden wij klanten nog om een onderscheid te maken tussen “real-time” data en “right-time” data. Als updates per uur voldoende zijn voor bepaalde bedrijfsprocessen, waarom dan investeren in dure real-time analysetools om deze om de paar seconden te leveren?

Dat was destijds een valide punt om te maken. Hoewel het nog steeds van belang is om na te denken wat “right time” nu precies betekent, gaat het bedrijfsleven nu echt veel sneller.

De hoeveelheid gegenereerde data is aanzienlijk toegenomen door het wijdverbreide gebruik van mobiele apparaten en door de verlaging van de opslagkosten. In een markt waar informatie het belangrijkste bezit van bedrijven is en waar consumenten steeds meer toegang krijgen tot alle informatie die ze nodig hebben, vormt het analyseren, visualiseren en interpreteren van gegevens in real-time een zeer belangrijk concurrentievoordeel.

Of om het kort samen te vatten: “right time” is in steeds toenemende mate “real-time”!

De 6 voordelen van real-time data analyse

Er zijn veel voordelen verbonden aan het gebruik van tools die real-time data analyse mogelijk maken. In dit blog lichten we zes belangrijke voordelen nader toe:

1. Neem beslissingen met de snelheid die de bedrijfsvoering vereist

Naarmate het bedrijfstempo toeneemt zijn de betere beslissingen steeds vaker snellere beslissingen. Nu zelfs kleine bedrijven wereldwijd online handelen, is het vaak niet meer voldoende om besluiten te nemen op basis van data uit een gestandaardiseerd rapport dat een aantal dagen oud is. Zakelijke teams die op afstand of internationaal werken, hebben continu de beste informatie nodig, het liefst geleverd in een dashboard met actuele inzichten. Het eerste - en voor velen het belangrijkste - voordeel van real-time gegevens in de onderneming is dus simpelweg de mogelijkheid om beslissingen te ondersteunen waar en wanneer ze maar moeten worden genomen.

2. Detecteer potentiële operationele problemen en los ze snel op

Real-time data-analyse helpt om het broodnodige inzicht in de bedrijfsvoering te krijgen om potentiële problemen op te sporen en zo snel mogelijk aan te pakken. Een klassiek voorbeeld van real-time operationele verbetering in actie, is het gebruik van gegevens van IoT-sensoren of video feeds om productielijnen te monitoren op onderbrekingen en achterstanden, én om voorspellende onderhoudstoepassingen uit te voeren. Dit is zeer effectief gebleken bij het verminderen van stilstand in fabrieken.

3. Identificeer en reageer op marktveranderingen op de korte termijn

Sommige bedrijfstakken zijn duidelijk gevoelig voor snelle marktschommelingen - de aandelenhandel is hiervan een duidelijk voorbeeld. Andere industrieën, zoals luchtvaartmaatschappijen en hotelketens, beheren prijzen en beschikbaarheid op basis van actuele gebeurtenissen, het weer, olieprijzen en andere factoren die snel kunnen veranderen. Ook retailers moeten snel reageren op veranderende vraag, kosten en klantentrends, nu zoveel winkelbeleving online plaatsvindt.

Real-time gegevens zijn van onschatbare waarde voor al deze scenario's. Bedrijven moeten veel slimmer worden in het gebruik van data om een snellere en efficiëntere monitoring van hun markten mogelijk te maken.

4. Personaliseer de klantervaring voor online marketing

Online shoppen is een goed voorbeeld van hoe real-time gegevens nieuwe en effectievere klantenervaringen mogelijk maken. Vroeger werd je in een fysieke winkel door attent winkelpersoneel herkend en begeleid. Tegenwoordig is de kans groot dat je wordt herkend door een “bot” die toegang heeft tot gegevens over je online gedrag. Deze zorgt ervoor dat de startpagina, aanbevelingen, speciale aanbiedingen allemaal worden afgestemd op hetgeen hij over je heeft geleerd in de talloze eerdere sessies. Sommige mensen vinden dit eng, maar wat een feit is dat, zonder dat wij dat beseffen, veel van wij nu als ‘normale” online klantervaring beschouwen, door real-time technologie op de achtergrond gegenereerde gepersonaliseerde berichten zijn.

5. Verbeter de klantenservice met up-to-date informatie

Wanneer callcenter medewerkers iemands klantrecord opzoeken, moeten ze informatie kunnen zien over de lokale storing, defecte apparatuur, ongebruikelijk hoge factuur, geannuleerde vlucht of een ander probleem waarvoor wordt gebeld, terwijl ze met de klant praten. Dit soort inzicht, aangestuurd door real-time applicaties, is nu standaardpraktijk omdat veel bedrijven zwaar hebben geïnvesteerd in real-time gegevensintegratie. Het verbetert de kwaliteit van de serviceverlening, hetgeen kan leiden tot hogere conversiepercentages en inkomsten.

6. Voorkom fraude en andere misdrijven, zelfs voordat ze plaatsvinden

Bedrijven, vooral bedrijven die zeer succesvol zijn geworden in de door hen gekozen branche, kunnen te maken krijgen met fraudeurs en criminelen die vanuit alle richtingen aanvallen - zelfs van binnenuit. Met real-time gegevensanalyse kunnen alle verdachte bewegingen die kunnen leiden tot fraude, diefstal, handel met voorkennis en meer, worden gemarkeerd voor verdere observatie op het moment dat ze worden gedetecteerd. Dergelijke tools kunnen het bedrijf helpen voorkomen dat het slachtoffer wordt van, of medeplichtig wordt aan een misdrijf.

Zoals beschreven in de verschillende bovengenoemde scenario's, zijn real-time data-analyseoplossingen een waardevol bezit voor elke organisatie. Een investering in dergelijke technologieën stelt bedrijven gegarandeerd in staat om lange termijn voordelen te behalen, mits men weet hoe er moet worden omgegaan met de gegevens waarover men beschikt.