De 7 stappen van de Data Science Lifecycle Data Science maakt gebruik van een combinatie van domeinkennis, codeervaardigheden en statistische expertise om zakelijk problemen op te lossen en waardevolle inzichten te verkrijgen. Om...
De rol van domeinkennis in Data Science projecten Data Science heeft tot doel gegevens uit een bepaald domein te halen en tot een beschrijving of model op hoog niveau van deze gegevens te komen dat praktisch kan worden gebruikt om een...
10 redenen waarom Data Science-projecten mislukken Meer dan 80% van de Data Science projecten mislukken en leveren nooit een ROI op voor het bedrijf. Wat zit er achter het hoge uitvalpercentage en hoe kunnen we dit veranderen? Het hoge...
Hoe krijg je Data Scientists en ML Engineers op één lijn? In het langzame proces van het ontwikkelen van Machine Learning-modellen moeten Data Scientists en ML Engineers samenwerken, maar de praktijk leert dat ze vaak, onbewust, met tegengestelde...
5 best practices voor het operationaliseren van Data Science (MLOps) Steeds meer bedrijven passen Data Science of Machine Learning (ML) toe om voorspellingen en verwachtingen te kunnen maken op basis van hun data. Dit doen ze om sneller te kunnen reageren op...
5 verschillen tussen Data Scientists en Machine Learning Engineers Vrijwel alle aan data gerelateerde functies behoren tegenwoordig tot de groep topfuncties met een grote vraag naar talent in combinatie met aantrekkelijke salarissen. Data Scientists en...
R vs Python: de 11 belangrijkste verschillen R en Python zijn de state-of-the-art programmeertalen op het gebied van Data Science. Als je in de wereld van data analyse werkt, ben je waarschijnlijk goed op de hoogte van het Python vs....
7 zakelijke voordelen van het gebruik van Streaming Analytics Streaming Analytics is een krachtig hulpmiddel dat steeds meer door bedrijven wordt gebruikt om de productiviteit te verbeteren en tijdige beslissingen te nemen. Soms heb je maar beperkte...
Top 5 Data Science Algoritmes die je moet kennen Een Machine Learning-algoritme, ook wel model genoemd, is een wiskundige uitdrukking die gegevens representeert in de context van een probleem, vaak een zakelijk probleem. Het doel is om...
Vijf factoren om een Data Science project tot een succes te maken Een succesvol Data Science project wordt geïmplementeerd en genereert echte bedrijfswaarde. Toch zijn dergelijke Data Science-projecten helaas nog steeds zeldzaam. Veel van deze projecten...
6 voordelen van Data Science voor je bedrijf Data Science is niet de zevenkoppige draak die die veel mensen vrezen. In werkelijkheid is een van de belangrijkste functies van een Data Scientist het bestuderen en structureren van je...
De 5 meest gehoorde mythes over Data Science Data Science is een divers werkveld waarin mensen met zeer uiteenlopende achtergronden werken in verschillende branches. De hype is rondom Data Science brengt ook veel mythes met zich mee....