.png)
De 7 stappen van de Data Science Lifecycle
Data Science maakt gebruik van een combinatie van domeinkennis, codeervaardigheden en statistische expertise om zakelijk problemen op te lossen en waardevolle inzichten te verkrijgen. Om...
Ontdek onze Insights
Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen, trends en kennis binnen ons vakgebied. In onze Insights-rubriek vind je waardevolle blogs, whitepapers, on-demand webinars en nieuwsitems die je inspireren en verder helpen bij het nemen van datagedreven beslissingen.
De rol van domeinkennis in Data Science projecten
Data Science heeft tot doel gegevens uit een bepaald domein te halen en tot een beschrijving of model op hoog niveau van deze gegevens te komen dat praktisch kan worden gebruikt om een...
10 redenen waarom Data Science-projecten mislukken
Meer dan 80% van de Data Science projecten mislukken en leveren nooit een ROI op voor het bedrijf. Wat zit er achter het hoge uitvalpercentage en hoe kunnen we dit veranderen? Het hoge...
5 stappen om een datacultuur op te bouwen die je bedrijf naar een hoger niveau tilt
In het afgelopen decennium is 'data' synoniem geworden met 'waarde', en wordt door gerenommeerde instanties als The Economist als “de meest waardevolle hulpbron ter wereld” omschreven....
Hoe krijg je Data Scientists en ML Engineers op één lijn?
In het langzame proces van het ontwikkelen van Machine Learning-modellen moeten Data Scientists en ML Engineers samenwerken, maar de praktijk leert dat ze vaak, onbewust, met tegengestelde...
5 best practices voor het operationaliseren van Data Science (MLOps)
Steeds meer bedrijven passen Data Science of Machine Learning (ML) toe om voorspellingen en verwachtingen te kunnen maken op basis van hun data. Dit doen ze om sneller te kunnen reageren op...
5 verschillen tussen Data Scientists en Machine Learning Engineers
Vrijwel alle aan data gerelateerde functies behoren tegenwoordig tot de groep topfuncties met een grote vraag naar talent in combinatie met aantrekkelijke salarissen. Data Scientists en...
.png)
R vs Python: de 11 belangrijkste verschillen
R en Python zijn de state-of-the-art programmeertalen op het gebied van Data Science. Als je in de wereld van data analyse werkt, ben je waarschijnlijk goed op de hoogte van het Python vs....
7 zakelijke voordelen van het gebruik van Streaming Analytics
Streaming Analytics is een krachtig hulpmiddel dat steeds meer door bedrijven wordt gebruikt om de productiviteit te verbeteren en tijdige beslissingen te nemen. Soms heb je maar beperkte...
De top 5 verschillen tussen een Data Lake en een Data Warehouse
Gegevens worden steeds diverser en meer gedistribueerd, net als de verschillende databronnen en de plekken waarop deze data wordt geconsumeerd. Tegelijkertijd groeit de behoefte aan data...
De 5 eigenschappen die een Data Lake moet hebben om bedrijfswaarde te kunnen leveren
De sterk in opmars zijnde Data Lakes worden meestal gedefinieerd als grote opslagplaatsen van gegevens, opgeslagen in hun oorspronkelijke formaat en gehost op standaard hardware. Hun...
Top 5 Data Science Algoritmes die je moet kennen
Een Machine Learning-algoritme, ook wel model genoemd, is een wiskundige uitdrukking die gegevens representeert in de context van een probleem, vaak een zakelijk probleem. Het doel is om...