Steeds meer bedrijven passen Data Science of Machine Learning toe om voorspellingen en verwachtingen te kunnen maken op basis van hun data. Echter, maar een klein percentage van deze initiatieven groeit uit tot een volwaardige eindproduct. Dat werpt de volgende vragen op:
Wat zijn de factoren van een geslaagd Data Science project? In welke stappen kom je van een idee tot een goede oplossing?

In deze handleiding van Full Orbit wordt er eerst ingegaan op wat Data Science nu precies inhoudt en hoe het zich verhoudt tot termen als Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) en Deep Learning
Verder wordt er ingegaan op de Data Science Project Life Cycle, een aantal vastgestelde fasen die doorlopen dienen te worden om tot een goed eindresultaat te kunnen komen.
Laat je gegevens hiernaast achter, en druk op ‘versturen’ om de handleiding te downloaden.