Klantencase GGz Centraal: Van Behandelwens naar Meetbaar Resultaat
De Uitdaging
GGZ-instellingen staan onder toenemende druk om behandelkwaliteit te verbeteren, terwijl behandelaren tegelijkertijd te maken hebben met hoge administratieve lasten en beperkte tijd per cliënt. Een belangrijk knelpunt hierbij is het formuleren en vastleggen van heldere, meetbare behandeldoelen: hulpvragen zijn vaak abstract geformuleerd, terwijl behandelplannen juist concreet en toetsbaar moeten zijn.
Onze Aanpak: AI Co-creatie Sprint
GGz Centraal koos er bewust voor om niet te starten met een grootschalig programma, maar met een door Full Orbit voorgestelde AI Co-creatie Sprint: een korte, intensieve samenwerking om snel te valideren of AI daadwerkelijk waarde toevoegt.
De aanpak richtte zich op één concreet zorgprobleem, met directe betrokkenheid van zorgprofessionals en nauwe samenwerking tussen zorg, data en IT. Full Orbit bracht zorginhoud, data en AI-technologie samen en vertaalde de zorgvraag naar een concrete AI-use-case.
De AI-oplossing in de Praktijk
De AI-oplossing ondersteunt cliënt en behandelaar bij het gezamenlijk formuleren van concrete behandeldoelen. Op basis van een algemene hulpvraag genereert de AI voorstellen voor gepersonaliseerde doelen, inclusief SMART-criteria en vervolgstappen. De behandelaar beoordeelt en verfijnt deze, waarna de voortgang digitaal wordt vastgelegd en gevolgd.
Resultaten
De AI Co-creatie Sprint heeft in korte tijd geleid tot een werkend prototype en laat zien dat deze aanpak binnen de GGZ daadwerkelijk waarde toevoegt. De eerste resultaten wijzen op meer structuur in behandeltrajecten, minder administratieve druk en beter inzicht in voortgang.
De oplossing bevindt zich momenteel in de pilotfase, met als volgende stap het meten van tijdsbesparing en de impact op behandelkwaliteit. GGz Centraal ziet AI daarbij als versterking van menselijke zorg, gericht op betere resultaten en een toekomstbestendige organisatie.
Meer weten over onze aanpak?
Up Next
Full Orbit
Cost Manager App voor Oracle Cloud
Verbeterd inzicht en nauwkeurige voorspelling van cloudkosten voor engineering en business teams.
